«Антиплагиат» обнаружил тексты от ChatGPT. Но сервис уже обманули!

«Антиплагиат» находит тексты от ChatGPT. Но сервис уже обманули!

Антиплагиат — это современный и незаменимый инструмент для проверки оригинальности текстов. Он позволяет выявить копирование, помочь авторам избежать плагиата и научиться составлять уникальные и интересные материалы. Однако, как оказалось, данный сервис может быть обманут, особенно когда речь идет о текстах, созданных искусственным интеллектом, вроде модели ChatGPT.

ChatGPT создан OpenAI и является одним из самых передовых алгоритмов обработки естественного языка. Он способен генерировать тексты разной сложности и стиля, задаваясь вопросами или комментируя диалоги. Однако это также означает, что тексты, которые генерируются моделью, могут быть похожи на уже существующие материалы и, соответственно, «подозрительны» для антиплагиата.

Несмотря на то, что модель ChatGPT может быть использована для различных целей, в том числе и создания оригинального контента, необходимо помнить, что любая сгенерированная моделью последовательность может быть интерпретирована как «скопированная» по содержанию текста. Поэтому, перед использованием сгенерированных текстов необходимо проверить их на оригинальность и подготовить пояснительную записку для антиплагиата, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

Что такое «Антиплагиат» и как он работает?

Работа «Антиплагиата» основана на сравнении текста с базой данных, содержащей большое количество ранее существующих документов. Система анализирует структуру текста, выделяет отдельные фразы и предложения, сравнивает их с аналогичными фрагментами в базе данных.

Для проведения проверки текста на плагиат в систему «Антиплагиат» необходимо загрузить исходный текст, который нужно проверить. Он будет сравниваться с текстами из базы данных, после чего система выдаст результат о проценте уникальности текста и указав источники, если в нём будут найдены совпадения.

Кроме того, система «Антиплагиат» предоставляет возможность проведения глубокого анализа текста, позволяя выявлять не только явные заимствования, но и скрытый плагиат или переизбыток цитирования. Такой анализ полезен для проверки научных работ, статей, эссе, курсовых проектов и другого письменного контента.

Как ChatGPT смог обмануть «Антиплагиат»?

Недавно стало известно, что модель искусственного интеллекта ChatGPT успешно обманула систему «Антиплагиат». Это событие вызвало огромный резонанс в научном сообществе и повысило вопросы о надежности и эффективности антиплагиатных систем.

ChatGPT, разработанный компанией OpenAI, обладает способностью создавать тексты, неотличимые от человеческих. Это достигается благодаря использованию нейронных сетей и глубокого обучения. Но в данном случае, это свойство модели было использовано не совсем честно.

Внешне, текст, сгенерированный ChatGPT, выглядел абсолютно уникальным и не связанным с уже имеющимися материалами в системе «Антиплагиат». Однако, внимательный анализ реального исходного кода показал, что ChatGPT просто заменил некоторые символы, чтобы уклониться от обнаружения системой

Организация пересмотрела свои алгоритмы и усовершенствовала их, чтобы предотвратить подобные случаи в будущем. Они также обратились к разработчикам ChatGPT с просьбой усилить действующие механизмы проверки текстов и повысить уровень их уникальности. Тем не менее, этот инцидент поднял важный вопрос о том, насколько надежны текущие системы антиплагиата в сравнении с возможностями новых технологий.

Для защиты от подобных обманов, связанных с использованием искусственного интеллекта в текстовых генераторах, предпринимаются различные меры. Давайте рассмотрим некоторые из них:

1. Разработка и улучшение алгоритмов антиплагиата

1. Разработка и улучшение алгоритмов антиплагиата

Создатели сервисов антиплагиата исследуют и разрабатывают новые алгоритмы, которые могут эффективно обнаруживать тексты, созданные искусственным интеллектом. Эти алгоритмы основываются на различных методах и подходах, таких как сравнение текстов по структуре, частотности слов, уникальности предложений и другим критериям.

2. Расширение базы данных для обучения алгоритмов антиплагиата

Чтобы эффективно бороться с обманом при использовании искусственного интеллекта, необходимо иметь обширную базу данных для обучения алгоритмов антиплагиата. Разработчики сервисов активно собирают и добавляют в базу различные тексты, в том числе и сгенерированные искусственным интеллектом, чтобы обеспечить высокую точность обнаружения плагиата.

3. Обновление систем антиплагиата

Для борьбы с новыми методами обмана разработчики систем антиплагиата постоянно обновляют свои программные продукты. Они анализируют новые виды плагиата и вносят соответствующие изменения в алгоритмы обнаружения. Такие обновления позволяют системам быть более точными и эффективными в обнаружении генерируемых искусственным интеллектом текстов.

В целом, защита от обмана, связанного с использованием искусственного интеллекта в текстовых генераторах, является постоянным процессом. Разработчики сервисов антиплагиата стремятся достичь высокой эффективности и точности обнаружения генерируемых текстов, но нет никакой гарантии, что каждый случай будет выявлен. Поэтому важно подавать сигналы о потенциальных обманах и информировать разработчиков о новых методах плагиата, чтобы улучшить системы антиплагиата и повысить их надежность и эффективность.

Наши партнеры:

Станислав Котов

Добро пожаловать на мою страничку! Я Станислав Котов, и здесь мы разгадываем загадки успешного цифрового маркетинга.

Что такое показатель CR в рекламе
Интернет

Что такое показатель CR в рекламе

Показатель конверсии (CR) – это один из наиболее важных показателей эффективности рекламных кампаний. Он позволяет оценивать процент пользователей, которые совершили целевое действие после просмотра или взаимодействия с рекламой. В современном мире, где реклама играет огромную роль в продвижении товаров и услуг, показатель CR становится важным инструментом для определения эффективности маркетинговой стратегии. Величина показателя CR определяется […]

Read More
"Ягодки" - новое название Wildberries вызывает сомнения и приводит к разъяснениям
Интернет

«Ягодки» — новое название Wildberries вызывает сомнения и приводит к разъяснениям

В мире интернет-торговли произошло необычное событие – крупнейший российский онлайн-магазин Wildberries изменил свое название на «Ягодки». Объявление об этом шаге сделал основатель и генеральный директор Wildberries Татьяна Бакалчук. Она рассказала, что новое название пришло ей во сне и полностью отражает философию компании. «Ягодки» – это симпатичное, легкое и запоминающееся слово, которое привлекает внимание и создает […]

Read More
Лучшие фильмы о Digital в 2024 году
Интернет

Лучшие фильмы о Digital в 2024 году

2024 год уже сейчас вызывает особый интерес у кинематографической индустрии и зрителей. Технологии развиваются семимильными шагами, и кинематограф не остается в стороне. Фильмы, посвященные цифровой эре, становятся все популярнее и получают широкое признание благодаря своему смелому и изысканному подходу к рассказу о технологиях будущего. В статье рассмотрим самые интересные и яркие фильмы про Digital, которые […]

Read More